摘要：新的增长引擎
AI正从技术演示走向产业深水区。
在电商领域，生成式AI已广泛渗透至客服对话、营销文案、商品图生成等环节，显著提升了运营效率。不过，真正能驱动生意增长核心的“策略型AI”仍属稀缺。
近日，天猫服饰推出了一款名为“推荐商机AI”的智能体，它以天猫平台多年沉淀的推荐场域运营逻辑为内核，直接向商家输出可执行的策略建议。
（推荐商机AI主界面，注：产品逐步迭代中，页面样式后续可能升级 ）
当AI不再只是辅助工具，而成为“策略伙伴”，对长期困于推荐场域“黑盒”中的服饰商家而言，这意味着一条规模化、精准化、自动化的增长新路径。
天猫服饰“推荐商机AI”与天猫商家成长团队深度协同，基于不同商家类型（如产业带商家、新生品牌、风格型商家、头部品牌等）的经营特征，共建特色能力模块，系统沉淀出适配各类商家的推荐获流路径。
「电商在线」独家对话天猫服饰“推荐商机AI”项目负责人花娣、天猫商家成长团队小二慷慷，深入探讨这一AI能力如何重构服饰商家与平台的协作关系。
一、商机报告+商机诊断，破解推荐场域的运营困境
推荐场域正成为服饰商家不可忽视的增长引擎。
作为贯穿购前、购中、购后全链路的信息流场景，推荐场域的重要性正在不断凸显，是淘系最大的流量渠道之一。数据显示，推荐场域在天猫服饰的成交渗透率已达到双位数，成为新品孵化、拉新获客的核心阵地。
“我知道推荐流量很大，也知道这里能带来新客，但我真的不知道该怎么做。”这是花娣在走访商家时听到最高频的反馈。
与搜索场域“关键词-排名”的线性逻辑不同，推荐场域在很长一段时间里，对商家来说都像是一个“黑盒”：流量跌了，不知道问题出在选品、素材还是价格；甚至当爆款苗头出现时，却因为反应滞后而错失了加推的最佳窗口期。
这些“信息差”，直接导致了增长红利的流失。
商家痛点指向哪，平台策略就要打到哪。为了系统性解决商家对于推荐场域的困惑，天猫服饰在2025年8月启动了“推荐商机 AI”项目。
项目负责人花娣告诉「电商在线」，“我们在产业会上向商家宣导推荐运营策略时，常听到‘原来还能这样做’的反馈。这让我们意识到，平台内部的诊断逻辑、业务规则若能通过AI规模化输出，将极大弥合认知鸿沟。”
不同于市面上常见的通用AI助手，“推荐商机AI”是一个聚焦于“生意逻辑”的策略型智能体。经过数月产品开发与优化，“推荐商机AI”已与2025年10月至12月分批上线1.0版本，由“商机报告”与“商机诊断”两大模块构成。
其中，“商机报告”以周度频率更新，它作为窗口，向商家透出推荐场域最新的政策变化、流量规则以及趋势判断。
“以前商家不知道什么样的货在推荐里好卖，现在我们通过AI，直接把‘优质商品榜单’和‘优质素材榜单’推送到商家面前。这不仅仅是数据罗列，更是告诉商家，平台现在需要什么样的货，什么样的内容能拿流量。”
（商机报告案例，注：产品逐步迭代中，页面样式后续可能升级 ）
“商机诊断”则深入店铺经营层，将生意增长的诊断逻辑、优化动作，通过AI能力规模化地输出给每一个商家。例如，商机诊断在识别出“新品孵化效率不足”后，将会直接输出具体的优化路径，如建议对特定商品进行商业化加投或素材迭代等。
过去，这种级别的诊断通常需要经验丰富的平台运营工作人员，花费数小时拉取报表、分析数据、比对竞对，再整理成建议给到商家。受限于人力，这种深度服务只能覆盖少数商家。
“商家成长的关键在于降低运营的认知门槛和执行成本。推荐商机AI通过将平台的诊断逻辑、规则体系系统化地输出给商家，让中小商家也能获得头部商家级别的策略指导，这打破了信息不对称的格局。”
天猫商家成长团队小二慷慷强调，当商家在平台的助力下学会用好“推荐商家AI”工具后，商家的增长就会从被动应对变为主动把握，从模糊直觉变为数据驱动。
不难预见，随着“推荐商机AI”被更广泛地接入商家们的日常经营中，这种曾经稀缺的策略能力将真正实现普惠。它不仅大幅降低了商家理解推荐场域规则的边际成本，更将过去充满不确定性的“黑盒”博弈，转化为可量化、可执行的科学决策。
当数以万计的商家开始掌握这套新的运营语言，推荐场域内被长期压抑的商业潜能，必将迎来爆发式的释放。
02. 放大多类型商家势能，找到增长杠杆
对于平台而言，商家始终是生态繁荣的核心基石，也是平台价值实现的关键伙伴。
聚焦在服饰行业，天猫服饰的商家生态极其丰富，从反应快速的产业带工厂，到讲究调性的独立设计师品牌，再到体量庞大的头部品牌，他们的成长基因不同，面临的增长瓶颈也截然不同。
面对多样化的商家群体，“推荐商机 AI”在设计之初，就避开了“一刀切”的工具思维。
天猫服饰和天猫商家成长团队基于商家经营特点来共建特色能力项，为“推荐商机AI”沉淀出了不同商家类型的推荐获流路径，旨在让每一类商家都能精准匹配自身优势，找到属于自己的增长杠杆。
对于产业带商家而言，利用好“推荐商机AI”工具，就是一场“从工厂思维到策略思维”的跨越。
“很多产业带商家做推荐流量，主要靠‘盲测’。上架100款货，哪款能跑出来全看运气，因为他们不知道算法喜欢什么。”花娣解释道，产业带商家有极强的供应链快反能力——面料多、款式多、出货快，但对最新的政策变动和场域规则不够敏感，他们推新品往往比较简单粗暴，缺乏针对性。
产业带商家A就是典型的例子。接入“推荐商机 AI”后，AI首先通过“商机报告”帮助其捕捉到了裤装品类下的几个细分新兴趋势；在“商机诊断”环节，AI在商家上架的一批新品中，敏锐地识别出了几款数据表现异常优异的“潜力款”。
数据是最有力的佐证。商家A在听取“推荐商家AI”建议后，对这批高品效商品进行了重点商业化投入，其投产比（ROI）相较从前提高了超过50%。
此外，针对产业带商家不擅长做内容的短板，AI指导商家在高价值货盘上覆盖“种草型”素材，通过优化短视频和图文质量，直接撬动了免费流量。数据显示，优化后，商家A在TOP5高价值货盘的种草素材流量占比达到了商品的20%以上，成交占比也同步提升至20%以上。
（推荐商机种草素材诊断界面，注：产品逐步迭代中，页面样式后续可能升级 ）
对于风格品牌与新商而言，在推荐场域遇到的核心运营痛点则在于“认知”与“冷启动”。
风格型商家的核心资产是设计，但其设计语言并不能完全被市场和消费者理解。商机AI提供的“榜单”和“素材诊断”，能够帮助商家理解什么样的视觉风格在当下最受用户欢迎。风格品牌商家B表示，“推荐商机AI”甚至能识别出素材中的“低质感”风险，提示商家进行优化，从而保证了品牌调性与流量获取的平衡。
新锐品牌商家C在接入“推荐商机AI”之前，则面临着典型的新商困境：好货卖不动，不敢投流。通过“推荐商机 AI”， BC（化名）首先明确了运营方向，随后的“优质商品诊断”功能又帮助其进行了一次全面的货盘体检。
“推荐商机AI”敏锐地发现，店铺内有几款商品其实很有爆发潜力，它们的自然点击和转化表现极高，但因为商家未进行商业化干预，一直处于流量底部。“这就像是 AI 帮你从沙子里淘出了金子。”花娣形容道。
在“推荐商机AI”的建议下，商家C开始对这些“高品效但未投入”的商品进行精准投放。效果是立竿见影的，这些商品迅速通过冷启动期，拿到了极佳的投产比结果，为店铺带来了实实在在的生意增量。
“推荐商机AI”的价值不仅体现在对不同商家类型的精准赋能，更在于它系统性地提升了整个服饰商家群体的运营效率。
通过将天猫服饰沉淀多年的推荐场域运营逻辑转化为可规模化复用的策略能力，“推荐商机AI”正在打造一个"AI运营专家"级的创新产品，让大小商家都可以获得成熟、可执行的生意增长解决方案。
三、窗口期已开，携手共建长续经营
“推荐商机AI解决了我的运营瓶颈。”
一位产业带商家在使用“推荐商机AI”后坦言，当运营策略能力被AI拉平，好货不再被算法埋没，生意增长也因此变得更加简单。
过去，推荐场域对多数商家而言如同黑盒，只能被动等待流量分配。如今，通过商机报告的资讯透出和商机诊断的精准建议，他们能看清机会在哪里，理解规则是什么，并能主动出击运营流量。
（推荐商机AI经营诊断界面，注：产品逐步迭代中，页面样式后续可能升级 ）
这也意味着，对于商家而言，一个确定性的生意窗口期已然开启。
目前，“推荐商机 AI”已几乎面向全量天猫服饰商家免费开放。平台同步提供直播培训、操作指南与专属答疑社群，进一步降低学习成本。
“推荐商机AI的推出，正是平台与商家共同探索增长新模式的结果。我们不是在输送现成的答案，而是在赋予商家自我诊断、自我优化的能力。这种‘被动受助'到'主动增长'的转变，正是商家成长的真正意义。”
慷慷告诉「电商在线」，未来，只有那些能快速理解平台规则、用好AI工具、持续创新的商家，才能在激烈竞争中脱颖而出，“我们致力于让每个商家都有机会成为那样的赢家。”
据花娣透露，“推荐商机AI”也在同步迭代优化中。
预计在2026年2月初，新品品效诊断模块将完成升级，提供更精细的潜力商品识别与孵化路径；后续计划，素材提效板块将上线自动化模板与高价值货盘匹配功能，解决商家“知道方向但执行难”的痛点。
不难看出，一个由AI驱动、平台赋能、商家共创的服饰电商新生态正在迅速成型。
平台不再仅仅是流量的分发者，而是成为了商家经营的“外脑”和“合伙人”。在平台的助力下，商家可以将繁琐的数据分析、运营监测交给AI，从而腾出更多的精力回归商业的本质——做好货、做服务、做品牌。
工具持续进化，生态不断开放。在平台与商家的携手共建下，服饰电商市场依然充满诸多新可能，每一个用心经营的商家，都能在数字浪潮中找到属于自己的增长航道。
(免责声明：本文文字和图片等所有信息系品牌(主办)方或品牌(主办)公关方提供，本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权利和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此资讯文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。本平台仅提供信息存储服务。如有侵权，请联系我们删除！) 本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人）
